Google은 최근 마케터가 반응형 검색 광고(RSA)를 더 잘 이해하고 활용하는 데 도움이 되는 포괄적인 가이드를 발표했습니다.
이 가이드는 Google이 AI 기술을 활용하여 각 검색어에 대한 RSA 성능을 최적화하는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 마케팅 담당자에게 이 적응형 광고 형식을 최대한 활용할 수 있는 지식을 제공하는 것을 목표로 합니다.
이 문서는 Google의 RSA 가이드에 제시된 주요 정보를 요약한 것입니다.
- 이 가이드는 다음과 같은 주제를 다룹니다.
- RSA 작동 방식
- 광고 효력 등급의 가치
- 고품질 광고 자산을 만들기 위한 팁
- RSA 성능 평가를 위한 모범 사례
RSA로 시작하든 기존 캠페인을 개선하려고 하든 이 요약에서는 광고주의 성공에 도움이 될 수 있는 Google의 핵심 조언을 강조합니다.
반응형 검색 광고: 관련성 높은 광고 기술 습득
이 가이드는 적절한 광고를 타겟팅하는 데 있어 광고주의 어려움에 대해 논의하는 것으로 시작하여 검색 쿼리와 사용자 행동이 어떻게 지속적으로 진화하는지 인식합니다.
Google의 내부 데이터에 따르면 검색어의 15%는 입력된 적이 없습니다. 이러한 끊임없는 변화로 인해 기업은 관련 트렌드와 검색 패턴을 예측하기가 어렵습니다.
이 가이드는 Google의 반응형 검색 광고를 검색 캠페인에서 사용하여 다양한 쿼리에 대한 헤드라인과 설명의 최적 조합을 찾는 문제를 처리할 수 있다고 지적합니다.
RSA는 다양한 헤드라인 및 설명 변형을 자동으로 테스트하여 모든 검색 쿼리에 가장 적합한 조합을 결정합니다.
반응형 검색 광고에서 Google AI의 힘
Google의 인공 지능이 생성한 반응형 검색 광고는 각 사용자에 대해 가장 관련성 높은 제목과 설명 쌍을 선택합니다.
다양한 헤드라인과 설명이 제공될수록 AI가 잠재 고객에게 맞춤화된 광고를 제공할 가능성이 높아집니다.
이 가이드에서는 광고에 항상 포함할 특정 자산을 선택할 수 있는 ‘고정’ 기능에 대해 설명합니다.
이는 현지 규정을 준수하는 데 유용할 수 있습니다. 그러나 이 가이드는 또한 고정이 고유한 광고 조합을 생성하는 기능을 제한하여 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 지적합니다.
반응형 검색 광고의 작동 방식
Google 가이드는 RSA가 검색 광고를 만드는 방법에 대해 자세히 설명합니다.
이 프로세스는 일치에 사용되는 각 검색 쿼리 및 키워드의 배경을 이해하는 것으로 시작됩니다.
그런 다음 쿼리 및 예측 성능에 대한 관련성을 기반으로 사용 가능한 자산을 결합합니다.
이러한 창의적인 조합에 점수가 매겨지고 최상위 조합이 계속해서 경매에 부쳐집니다.
새로운 자산이 사용된 후 지속적으로 학습하는 AI 모델은 각 검색 쿼리에 대해 어떤 자산과 조합이 최고의 성능을 이끌어내는지 평가하기 시작합니다.
이 평가 프로세스는 일반적으로 새 자산이 처음 제공된 후 몇 시간 내에 시작됩니다.
목표는 각 쿼리에 대해 표시할 최적의 자산 및 자산 조합을 결정하여 광고주의 성과를 극대화하는 것입니다.
광고 효력: 핵심성과지표
Google은 반응형 검색 광고 자산이 성과를 높이는 경향이 있는 속성과 얼마나 잘 일치하는지에 대한 미래 지향적 피드백을 광고주에게 제공하는 ‘광고 강도’ 기능을 강조합니다.
광고 강도는 광고 문구 및 자산이 변경될 때 동적으로 업데이트되는 ‘나쁨’, ‘보통’, ‘좋음’ 또는 ‘우수함’의 실시간 등급을 제공합니다.
이를 통해 광고주는 Google에서 제공하는 광고 효력 피드백을 기반으로 반복하여 광고를 최적화할 수 있습니다.
고품질 자산을 위한 도구
Google 가이드에서는 애셋 제안, 광고 효력 개선을 위한 권장사항, 자동으로 생성된 애셋 사용 옵션 등 사용자가 고품질 애셋을 만드는 데 도움이 되는 몇 가지 도구에 대해 설명합니다.
자산 제안은 반응형 검색 광고를 만들거나 수정할 때 제목 및 설명 옵션입니다. 이는 최종 URL을 기반으로 생성되며 광고의 컨텍스트와 관련이 있습니다.
반응형 검색 광고를 대규모로 최적화하는 데 도움이 되는 광고 효력 개선을 위한 권장 사항이 표시됩니다. 이는 강도가 ‘나쁨’ 또는 ‘평균’인 광고에 표시되며 자산 제안을 포함합니다.
자동 으로 생성된 자산 옵션은 캠페인 수준에서 활성화됩니다. 사용하도록 설정하면 시스템에서 각 반응형 광고의 고유한 컨텍스트에 맞는 헤드라인과 설명을 생성합니다.
반응형 검색 광고의 효과 평가
Google 가이드는 RSA의 성공을 평가하는 방법에 대한 제안을 제공합니다. 사용자는 광고의 비즈니스 결과를 높이는 데 우선순위를 두고 이를 성능의 벤치마크로 사용할 것을 권장합니다.
이 가이드는 또한 개별 광고 구성 요소가 과거에 얼마나 잘 작동했는지에 대한 통찰력을 제공하는 자산 성과 등급 분석의 가치를 강조합니다.
AI 지원 계정 구조
이 가이드는 최상의 결과를 얻기 위해 입찰, 키워드 및 광고 문구에 AI 기반 도구를 활용할 것을 제안합니다.
스마트 자동 입찰, 확장검색 키워드 및 반응형 검색 광고를 함께 구현하면 최적의 비용으로 각 검색자에게 가장 관련성 높은 광고를 표시하는 데 도움이 될 수 있습니다.
주요 테이크 아웃
가이드는 다음을 포함하여 기억해야 할 주요 사항을 강조하면서 마무리합니다.
- 다양한 자산 보유의 가치.
- 광고 효력을 사용하여 RSA를 평가합니다.
- 영향이 큰 영역의 우선 순위 지정.
- RSA를 스마트 자동 입찰 및 확장검색과 결합합니다.
Google은 최신 AI 발전을 반응형 검색 광고에 계속 통합함에 따라 비즈니스 목표를 달성하는 광고 생성을 간소화하기를 희망합니다.